车载机器视觉系统的测试场景研究 |
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引用本文: | 韩芳菲,何少斌,汪子煜,崔春宽,韩晓峰.车载机器视觉系统的测试场景研究[J].汽车实用技术,2018(1). |
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作者姓名: | 韩芳菲 何少斌 汪子煜 崔春宽 韩晓峰 |
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作者单位: | 安徽江淮汽车集团股份有限公司技术中心汽车智能网联技术安徽省重点实验室; |
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摘 要: | 基于机器视觉的先进驾驶员辅助系统是目前汽车行业驾驶员辅助系统的重要组成部分。机器视觉主要通过一个放置在前挡风玻璃的高清摄像头采集图像,由于摄像头本身存在局限性,为了保证性能,需要对车载机器视觉系统进行系统、充分的测试验证。文章以基于机器视觉实现的车道偏离预警系统的测试为例,主要对其测试场景进行分类研究,包括天气、道路、道路材质、道线线型、光照、路面干扰、车道情况等。
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