| 基于双重力模型和人工神经网络的空中交通流量组合预测 |
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| 引用本文： | 张明,韩松臣,黄林源.基于双重力模型和人工神经网络的空中交通流量组合预测[J].西南交通大学学报,2009,44(5). |
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| 作者姓名： | 张明 韩松臣 黄林源 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院,江苏,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 基于四阶段法,采用双重力模型,预测全国空域的交通流量OD分布.针对历史数据的随机性和周期性,建立灰色广义回归神经网络组合模型,得出空中交通流量的预测结果.采用马尔可夫链预测模型,分析了组合预测结果.算例分析表明,对比华北地区空中交通流量统计数据,与回归分析和广义回归神经网络模型的结果相比,本文模型预测结果的精度更高、更可信.
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| 关 键 词： | 空中交通管理 组合预测 四阶段法 双重力模型 GM-GRNN模型 马尔可夫链 |
Air Traffic Flow Combinational Forecast Based on Double Gravity Model and Artificial Neural Network |
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| ZHANG Ming,HAN Songchen,HUANG Linyuan.Air Traffic Flow Combinational Forecast Based on Double Gravity Model and Artificial Neural Network[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2009,44(5). |
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| Authors: | ZHANG Ming HAN Songchen HUANG Linyuan |
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