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鱼雷目标检测的贝叶斯判别融合方法研究
引用本文:高立平 徐德民. 鱼雷目标检测的贝叶斯判别融合方法研究[J]. 船舶工程, 1999, 0(1): 56-57,60
作者姓名:高立平 徐德民
作者单位:西北工业大学
摘    要:对基于贝叶斯判决法的模式分类方法进行了理论分析,并将多变量的贝叶斯模式分类方法应用于决策信息融合过程,证明用多传感器测得的多维信息通过决策融合进行目标判别优于用单传感器测量进行目标判别,此方法用于鱼雷的目标检测,能大大提高系统的目标检测概率,或降低检测的虚警概率。理论分析和数学仿真均证明其是一种有效的方法。

关 键 词:数据融合 模式分类 信号检测 鱼雷

Target Detection of Torpedo Based on Bayers Decision Fusion Method
Gao Lipin,Xu Demin. Target Detection of Torpedo Based on Bayers Decision Fusion Method[J]. Ship Engineering, 1999, 0(1): 56-57,60
Authors:Gao Lipin  Xu Demin
Affiliation:Gao Lipin;Xu Demin
Abstract:In this paper, the pattern classification based on Bayers method is discussed. Then, the multi-variable Bayers method is applied to the decision fusion for the target detection of torpedo. In this way, the target detecting performance is improved greatly. Both theoretical analysis and simulation results show the effectiveness of the Bayers desision fusion method.
Keywords:Data fusion  Pattern classification  Signal detection  Torpedo  
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