| 用人工神经网络预测高速公路软土地基的最终沉降 |
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| 引用本文： | 刘勇健. 用人工神经网络预测高速公路软土地基的最终沉降[J]. 公路交通科技, 2000, 17(6): 15-18 |
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| 作者姓名： | 刘勇健 |
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| 作者单位： | 广东工业大学,广东,广州,510500 |
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| 基金项目： | 广东省博士启动基金,广东工业大学校科研和教改项目,990148,98033,, |
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| 摘 要： | 采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的高速公路软土地基最终沉降量的预测新方法。本方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、简便易行,因而具有广泛的工程实用价值。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 软土地基 最终沉降量 高速公路 预测方法 |
| 修稿时间： | 1999-12-30 |
Prediction of Final Settlements of Soft Ground for Expressway by Using Artificial Neural Networks |
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| LIU Yong-jing. Prediction of Final Settlements of Soft Ground for Expressway by Using Artificial Neural Networks[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2000, 17(6): 15-18 |
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| Authors: | LIU Yong-jing |
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