首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于机器学习的排泥管线压降预测
引用本文:曲嘉铭,袁超哲,陶润礼,孙文博. 基于机器学习的排泥管线压降预测[J]. 水运工程, 2021, 0(1): 196-201
作者姓名:曲嘉铭  袁超哲  陶润礼  孙文博
作者单位:中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司,上海 201208
摘    要:福建沿海地区的吹填工程中,主要的土质颗粒为中粗砂.该类型土质在输送过程中阻力大较易发生堵管,导致施工进程延缓.在输送环境下施工,掌握管路内输送阻力的实时信息至关重要.粗颗粒条件下,常用的经验方法如Durand公式法的计算精度较差.基于已有的管路输送研究,以及福建沿海工程的测试数据,使用高斯过程回归方法和支持向量机方法建...

关 键 词:机器学习  排泥管段压降  支持向量机  高斯过程回归

Prediction of pressure drop in mud discharge pipeline based on machine learning method
QU Jia-ming,YUAN Chao-zhe,TAO Run-li,SUN Wen-bo. Prediction of pressure drop in mud discharge pipeline based on machine learning method[J]. Port & Waterway Engineering, 2021, 0(1): 196-201
Authors:QU Jia-ming  YUAN Chao-zhe  TAO Run-li  SUN Wen-bo
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《水运工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《水运工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号