| 基于机器学习的船舶能耗智能预测方法验证分析 |
| |
| 作者姓名： | 王凯 徐浩 黄连忠 董思邑 黄忠玺 薛羽 |
| |
| 作者单位： | 大连海事大学,大连海事大学,大连海事大学,大连海事大学,大连海事大学,大连海事大学 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金（51909020）;辽宁省自然科学基金（2019-BS-023）;中国博士后科学基金面上项目（2020M670735）;国家水运安全工程技术研究中心开放基金项目（A2020001）;中央高校基本科研业务费专项资金资助（3132020185;3132019316）。 |
| |
| 摘 要： | 船舶能耗智能预测是实现船舶能效智能评估与优化决策的基础和前提,大数据、人工智能和机器学习等新兴技术促进了船舶能耗预测方法的不断发展。为分析不同基于机器学习的船舶能耗预测算法的预测精度和效果,对不同预测算法进行实例验证分析。结合船舶油耗及其影响因素实船采集数据,采用不同机器学习算法对船舶能耗进行预测分析,验证各算法的特点和优势,为选择合适的船舶能耗预测算法提供参考。
|
| 关 键 词： | 能效优化 能耗预测 机器学习 智能船舶 绿色船舶 |
| 收稿时间： | 2020-06-23 |
| 修稿时间： | 2020-12-08 |
|
| 点击此处可从《船舶工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《船舶工程》下载全文 |
|
