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基于模糊变步长神经网络的自适应PID控制
作者姓名:
高亦峰
摘 要:
针对具有非线性和不确定性的控制对象,提出了一种基于前向神经网络的自适应PID控制系统算法,并根据其特点,提出了学习步长模糊校正的方案。这种控制系统综合了神经网络、模糊决策和PID控制的优点,易于实现。仿真结果表明该控制系统对非线性被控对象具有比较好的控制效果。
关 键 词:
神经网络 模糊决策 自适应 PID控制
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