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遗传-模拟退火算法在数据库查询优化中的应用
引用本文:刘亚欣. 遗传-模拟退火算法在数据库查询优化中的应用[J]. 大连铁道学院学报, 2009, 0(5): 85-87
作者姓名:刘亚欣
作者单位:大连交通大学软件学院;
摘    要:将遗传算法与模拟退火算法相结合,导出了一种基于遗传0模拟退火算法的多连接查询优化算法.该算法将查询计划的一棵语法树看作是一个染色体,对于语法树上的连接操作后序遍历生成一个编码.在所有编码构成的种群进行完选择、交叉、变异操作之后,在其中引入模拟退火机制,从而进一步调整优化了种群,保持了群体的多样性,减少了用户查询的响应时间.

关 键 词:查询优化  优化算法  遗传算法  模拟退火算法

Application of Genetic-Simulated Annealing Algorithm in Database Query Optimization Research
LIU Ya-xin. Application of Genetic-Simulated Annealing Algorithm in Database Query Optimization Research[J]. Journal of Dalian Railway Institute, 2009, 0(5): 85-87
Authors:LIU Ya-xin
Affiliation:LIU Ya-xin(Software Institute,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028,China)
Abstract:An idea of using genetic algorihtm and simulated annealing algorithm into query optimization is proposed.This algorihtm takes syntax tree as a chromosome,and its posterorder search result acts as a code.After the process of population selection,cross and variation,simulated annealing mechanism is introduced for further population optimization,which keeps population diversity and reduces customer response time.
Keywords:query optimization  optimization algorithm  genetic algorihtm  simulated annealing algorithm  
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