| 短时交通流组合预测模型研究 |
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| 引用本文： | 孙立光,李瑞敏,董屾,陆化普. 短时交通流组合预测模型研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2010, 34(5). DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.05.005 |
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| 作者姓名： | 孙立光 李瑞敏 董屾 陆化普 |
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| 基金项目： | 北京市科委绿色通道项目资助 |
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| 摘 要： | 短时交通流预测是目前智能交通领域的研究热点,文中从实际应用的角度出发,提出了用于流量和速度预测的组合预测模型.该模型包含傅里叶历史估计模型、自回归模型和邻域回归模型三个子模型.详细介绍了组合预测模型的预测机理、模型细节以及用以实现模型实时更新的迭代回归算法.该模型被实际应用到北京市道路预测预报系统中,实际预测误差不超过15%.
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| 关 键 词： | 组合预测模型 邻域回归 递归回归方法 离散傅立叶变换 |
Study on Short-term Traffic Flow Combined Forecast Model |
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| Sun Liguang,Li Ruimin,Dong Shen,Lu Huapu. Study on Short-term Traffic Flow Combined Forecast Model[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2010, 34(5). DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.05.005 |
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| Authors: | Sun Liguang Li Ruimin Dong Shen Lu Huapu |
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