| 应用ARIMA模式于车辆侦测器数据填补 |
| |
| 引用本文： | 林大杰, 艾嘉铭, 陈哲先, 郑家豪, 吴渊展. 应用ARIMA模式于车辆侦测器数据填补[J]. 交通信息与安全, 2015, 33(3): 77-81. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.03.013 |
| |
| 作者姓名： | 林大杰 艾嘉铭 陈哲先 郑家豪 吴渊展 |
| |
| 作者单位： | 逢甲大学运输科技与管理学系 台湾台中40724;逢甲大学运输科技与管理学系 台湾台中40724;逢甲大学运输科技与管理学系 台湾台中40724;逢甲大学运输科技与管理学系 台湾台中40724;台中市交通局交通规划科 台湾台中40341 |
| |
| 摘 要： | 交控系统是利用各项侦测器或纵坐标名称、单位来进行交通特性搜集的,近年来由于在有线与无线传输的技术上日渐成熟,许多的信息都可以快速的传回至交控中心.但是目前车辆侦测器设置的位置会影响数据收集的准确度,且感应线圈车辆侦测器面临着经常发生数据遗漏.数据产生缺漏对于交通管理决策缺乏效率,而且无法彰显出投资车辆侦测器之价值.为了避免车辆侦测器数据遗漏、断线或数据异常不能使用之情形出现,利用自回归移动平均模型(ARIMA)来填补车辆侦测器所遗失的数据,其MAPE值小于20%,故ARIMA模式较平均法更优秀,其係以历史资料来建构,故有相当优良的填补绩效.
|
| 关 键 词： | 交控系统 感应线圈车辆侦测器 数据填补 ARIMA |
Traffic Data Stitching Based on ARIMA Model |
| |
| LIN Dajie, AI Jiaming, CHEN Zhexian, ZHENG Jiahao, WU Yuanzhan. Traffic Data Stitching Based on ARIMA Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2015, 33(3): 77-81. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.03.013 |
| |
| Authors: | LIN Dajie AI Jiaming CHEN Zhexian ZHENG Jiahao WU Yuanzhan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | traffic control system vehicle detectors traffic data stitching ARIMA |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《交通信息与安全》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《交通信息与安全》下载全文 |
|
