| 车联网环境下基于Stacking集成学习的车辆异常行为检测方法 |
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| 引用本文： | 薛宏伟,刘赢,庄伟超,殷国栋.车联网环境下基于Stacking集成学习的车辆异常行为检测方法[J].汽车工程,2021,43(4):501-508,536. |
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| 作者姓名： | 薛宏伟 刘赢 庄伟超 殷国栋 |
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| 作者单位： | 东南大学网络空间安全学院,南京 211189;东南大学机械工程学院,南京 211189;东南大学网络空间安全学院,南京 211189;东南大学机械工程学院,南京 211189 |
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| 基金项目： | 江苏省重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省成果转化项目;江苏省成果转化项目 |
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| 摘 要： | 针对车联网中的车辆异常行为的威胁,本文中融合了多种机器学习方法,提出了一种新型的适用于车联网的车辆异常行为检测方法.首先,基于Veins车联网仿真平台,模拟了DoS、Sybil等多种网络攻击,搭建了真实路况环境下遭受网络攻击的车联网场景,构建了车联网异常检测数据集;其次,采用Stacking集成学习思想,融合K近邻、决...
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| 关 键 词： | 车联网 异常行为检测 网络攻击 Stacking集成学习 |
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