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| 车用锂离子电池剩余使用寿命的混沌时序非线性组合预测模型研究 | |
| 作者单位： | 南昌师范学院,南昌330032;江铃汽车股份有限公司,江西省多功能乘用车工程研究中心,南昌330052 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;江西省科技支撑计划;江西省科技厅科技项目;江西省重点研发计划项目;江西省教育厅科学技术研究项目;江西省教育厅科学技术研究项目;江西省教育厅科学技术研究项目;江西省教学改革一般项目 |
| 摘 要： | 针对用单一方法难以准确预测锂离子电池剩余使用寿命(RUL)的问题,提出了非线性组合预测模型。对电池系统进行混沌判断,得到与实际容量相关性高的间接参数,利用重构后的数据对Elman网络及非线性自回归(NARX)网络进行训练和预测,得到表征电池性能退化的特征量;然后,用最小二乘支持向量机进行非线性组合,获得RUL的预测值。试验结果表明:非线性组合预测模型的预测精度优于Elman和NARX,具有更强的非线性预测能力。 |
| 关 键 词： | 锂离子电池 非线性组合 寿命预测 混沌时序 |
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