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| 基于极限学习机的质子交换膜燃料电池在线故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 刘奥 牛志刚 张东光 朱晓鹏 王壮 |
| 作者单位： | 太原理工大学,太原030024 |
| 摘 要： | 为解决质子交换膜燃料电池故障诊断中的增量学习应用问题,提出了基于在线序列极限学习机和无监督极限学习机的在线学习诊断方法.利用无监督极限学习机对故障特征向量进行降维处理以得到能够反映燃料电池系统状态的特征向量,使用在线序列极限学习机对处理后的特征向量进行分类以获得增量学习能力,使用K均值聚类辅助进行增量学习的新数据标记.... |
| 关 键 词： | 在线序列极限学习机 无监督极限学习机 质子交换膜燃料电池 故障诊断 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |