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| 机器人和电机预测性维护在焊装线上的研发与应用 | |
| 引用本文： | 汉俊梅,杜俭状,张锦枫,程鹏力,齐石.机器人和电机预测性维护在焊装线上的研发与应用[J].汽车工艺与材料,2021(8):51-56. |
| 作者姓名： | 汉俊梅 杜俭状 张锦枫 程鹏力 齐石 |
| 作者单位： | 一汽模具制造有限公司,长春130013 |
| 摘 要： | 基于传感器、数据采集、大数据分析、云服务技术,使设备状态监测的预测性维护更为便利,维护成本更低.通过采集机器人监控数据、工艺数据、事件与报警数据,采集关键设备上的电机状态信息、故障信息、振动分析数据,建立预测性维护模型,实现对设备健康度的实时监控和评估,更为准确地预计故障发生的时间,以便维护人员准确及时做出应对措施. |
| 关 键 词： | 预测性 数据采集 焊装线 数据分析 维护 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |