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| 基于改进长短时记忆网络的驾驶行为检测方法研究 | |
| 作者姓名： | 施冬梅 肖锋 |
| 作者单位： | 苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系,苏州 215200;西安工业大学计算机科学与工程学院,西安 710021 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;陕西省科技计划;江苏省自然科学基金;苏州高职高专第二批产学研合作基地项目 |
| 摘 要： | 疲劳驾驶和不安全驾驶行为是引起交通事故的主要原因,随着智能交通技术的发展,利用深度学习算法进行驾驶行为检测已成为研究的热点之一.在卷积神经网络和长短时记忆神经网络的基础上,结合注意力机制改进网络结构,提出一种混合双流卷积神经网络算法,空间流通道采用卷积神经网络提取视频图像的空间特征值,以空间金字塔池化代替均值池化,统一... |
| 关 键 词： | 安全驾驶 卷积神经网络 长短时记忆 单步检测 人脸识别 疲劳驾驶检测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |