| SVM算法及其应用研究 |
| |
| 引用本文： | 邵华平,覃征,游诚曦. SVM算法及其应用研究[J]. 兰州交通大学学报, 2006, 25(1): 104-106 |
| |
| 作者姓名： | 邵华平 覃征 游诚曦 |
| |
| 作者单位： | 西安交通大学,电子与信息工程学院,陕西,西安,710049;广铁集团机务处,广东,广州,510000 |
| |
| 摘 要： | 采用将支持向量机-模糊预测控制应用于列车自动控制系统的方法,解决了目前列车自动控制中,启动控制过程平稳性不高的问题.首先给出模糊预测控制的有限样本的预测学习方法.在此基础上,设计了基于支持向量机-模糊预测控制方法,并把该方法应用于列车的启动控制过程中,通过仿真实验验证了改进的有效性.
|
| 关 键 词： | 支持向量机 模糊预测 列车自动控制 |
| 文章编号： | 1001-4373(2006)01-0104-03 |
| 收稿时间： | 2005-06-20 |
| 修稿时间： | 2005-06-20 |
Algorithm of SVM and its Application |
| |
| Shao Huaping,Qin Zheng,You Chengxi. Algorithm of SVM and its Application[J]. Journal of Lanzhou Jiaotong University, 2006, 25(1): 104-106 |
| |
| Authors: | Shao Huaping Qin Zheng You Chengxi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | SVM intelligent decision train's automatic control |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
