基于定位数据的旅游出行链提取方法及客流时空特征分析 |
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引用本文: | 王媛,翁剑成,刘哲,胡松,滕肖莉.基于定位数据的旅游出行链提取方法及客流时空特征分析[J].道路交通与安全,2019(1). |
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作者姓名: | 王媛 翁剑成 刘哲 胡松 滕肖莉 |
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作者单位: | 北京工业大学交通工程北京市重点实验室;西宁市交通运输局 |
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摘 要: | 旅游交通出行信息的提取为挖掘旅游者出行时空特征提供数据基础,从而对旅游交通规划与设计、旅游客运优化以及多模式旅游交通协调系统构建等提供支持.本研究以客运包车定位数据为基础,利用DBSCAN算法建立了旅游出行停留点识别方法,并基于关联规则技术提出了出行链提取、分类方法.论文以青海省热度排名前三的青海湖,塔尔寺和茶卡盐湖为研究对象,从多时间粒度挖掘了旅游出行者的旅游交通客流月/日变特征和旅游时间分布特征,以及旅客出发时间、抵达时间、景区驻留时间等信息.论文的主要方法及研究结论可为政府主管部门、景区监管部门以及交通运营管理部门提供决策支持.
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