| 径向基函数网络用于船用柴油机智能诊断的研究 |
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| 引用本文： | 陈丹,黄加亮,蔡振雄.径向基函数网络用于船用柴油机智能诊断的研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(4):494-497. |
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| 作者姓名： | 陈丹 黄加亮 蔡振雄 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学能源与动力学院,武汉,430063;集美大学轮机工程学院,厦门,361021
2. 集美大学轮机工程学院,厦门,361021 |
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| 基金项目： | 福建省科技项目资助(批准号:2000Z046) |
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| 摘 要： | 从工程应用的观点出发，研究以神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行智能仿真诊断．建立船用柴油机症状与故障样本集，作为基于RBF神经网络故障诊断的专家知识库，以实现船用柴油机故障的智能诊断，并对该神经网络的容错能力进行评估分析．
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| 关 键 词： | 船舶柴油机 智能诊断 RBF网络 计算机仿真 容错分析 |
| 修稿时间： | 2004年5月24日 |
Intelligence Fault Diagnosis for Marine Diesel Engine Using Radial Basis Transfer Function Networks |
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