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铁路货物周转量的半参数回归模型预测
引用本文:王如义,王慈光,郭孜政,唐建桥.铁路货物周转量的半参数回归模型预测[J].西南交通大学学报,2008,43(1):96-100.
作者姓名:王如义  王慈光  郭孜政  唐建桥
作者单位:西南交通大学交通运输学院,四川,成都,610031
摘    要:为提高铁路货物周转量预测的准确性,在定性分析的基础上,运用灰色关联度理论选择出反映铁路运输供给能力的7个因素,并用偏最小二乘回归方法处理变量的共线性问题.采用非参数方法表达不能量化的影响因素,建立了半参数回归模型,并与线性回归模型和灰色预测模型进行了比较.研究结果表明,用半参数回归模型预测铁路货物周转量,预测结果的相对误差仅1.7%,比线性回归模型和灰色预测模型的预测精度更高.

关 键 词:铁路运输  周转量预测  半参数回归  偏最小二乘回归方法  非参数方法
文章编号:0258-2724(2008)01-0096-05
修稿时间:2007年6月28日

Forecast of Railway Freight Ton-Kilometers Based on Semi-parametric Regression
WANG Ruyi,WANG Ciguang,GUO Zizheng,TANG Jianqiao.Forecast of Railway Freight Ton-Kilometers Based on Semi-parametric Regression[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2008,43(1):96-100.
Authors:WANG Ruyi  WANG Ciguang  GUO Zizheng  TANG Jianqiao
Abstract:
Keywords:
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