采用TwitterStorm技术的船舶机械故障监测大数据分析

传统船舶机械故障监测大数据分析采用的计算平台对大数据分析存在限制条件,无法自定义匹配大数据分析算法。结合TwitterStorm技术特点,提出TwitterStorm技术下船舶机械故障监测大数据分析。首先创建TwitterStorm船舶故障分析场景;接着对场景数据分析条件进行定义;最后引入船舶机械故障监测数据,完成大数据分析计算过程。为了验证分析结果的准确性,采用仿真对比实验的方式来对其进行验证,证明提出的TwitterStorm技术下船舶机械故障监测大数据分析,具有故障监测分析准确性高、计算稳定的特点。