舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘研究 |
| |
引用本文: | 周俊成.舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘研究[J].舰船科学技术,2020,42(16):115-117. |
| |
作者姓名: | 周俊成 |
| |
作者单位: | 重庆大学 城市科技学院,重庆 402160 |
| |
基金项目: | 重庆市教育部协同育人资助项目 |
| |
摘 要: | 舰船机舱监控网络高维感知数据主要包含正常状态数据与异常状态数据,其中异常状态数据规模较大,增加舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘的难度,导致数据弱关联挖掘效率较低,为此设计一种舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘方法。采集舰船机舱监控网络高维感知数据,计算采集到的数据点与数据点之间的紧密联系度,确定异常数据最合适的异常处理时间,在此基础上,对正常感知数据与异常感知数据特征相关性参数进行统计特征分析,对数据弱关联模糊值评估,完成舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘。实验证明,在正常感知数据与异常感知数据弱关联挖掘上,此次设计的方法都比传统2种方法的挖掘效率高。
|
关 键 词: | 机舱 监控网络 高维感知数据 弱关联 挖掘 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|