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聚类分析算法海上信息平台研究
摘    要:传统的海上信息平台面对大量信息时,存在能效比低的问题。为此,设计聚类分析算法的海上信息平台。计算海上信息数据的簇最佳初始中心,根据多个簇的最佳初始中心计算数据类均值,依据最小距离原则计算出类均值之间的欧氏距离,通过欧式距离的大小判断数据所属类别,实现数据的聚类划分,并通过设计的平台可视化视图展示在海上信息平台中,完成海上信息平台设计。测试结果表明,与传统的海上信息平台相比,聚类分析算法的海上信息平台的能效比更高,性能更好。

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