舰船集装箱逆向运输闭环网络优化模型

传统的网络模型设置的约束条件较差,导致该模型的灵敏度偏低,致使集装箱逆向运输存在较大偏差,因此提出舰船集装箱逆向运输,闭环网络优化模型全新的构建方法。该方法利用遗传算法提取逆向运输网络结构特征,根据约束时序设置网络闭环约束条件,通过网络节点控制结构,实现对网络模型的优化。实验结果:与传统的构建方法相比,所提出方法构建的网络模型灵敏度更高。由此可见该模型性能更优越。