改进的EWT方法在高速列车轴承故障诊断中的应用 |
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引用本文: | 刘玉婷,林建辉.改进的EWT方法在高速列车轴承故障诊断中的应用[J].机车电传动,2020(4):47-53. |
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作者姓名: | 刘玉婷 林建辉 |
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作者单位: | 西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川成都610031;西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川成都610031 |
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摘 要: | 高速列车轴承的故障特征提取较为困难,针对这一问题,在经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的基础上,提出了一种基于频谱趋势与频带合并的改进EWT方法,并将其应用于高速列车轴承的故障诊断。该方法首先利用经验模态分解,根据IMF分量判断准则,提取故障信号的频谱趋势,从而得到初始的频谱分界点;然后计算各初始频带的故障信息判断指标,得到自适应阈值,判断初始频带的有效性,通过对无效频带的合并完成频谱的重新划分;最后进行经验小波变换,将各频带通过正交滤波器组,对得到的各分量信号进行Hilbert变换,得到轴承的故障特征频率。通过仿真和试验验证,改进后的EWT方法可以准确地提取出轴承故障特征频率的基频和倍频成分,有效地确定轴承故障。
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关 键 词: | 高速列车 经验小波变换 频谱趋势 Hilbert变换 故障诊断 滚动轴承 仿真 |
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