特定区域的舰船图像检索研究

图像检索是舰船图像分析领域的热点,当前舰船图像检索算法没有考虑用户对不同区域感兴趣的差异性,使得舰船图像检索效果很差,为了获得更优的舰船图像检索结果,本文设计一种基于感兴趣区域的舰船图像检索算法。首先分析当前舰船图像检索的研究进展,描述了感兴趣区域的舰船图像检索流程,然后采集舰船图像,对它进行一定变换处理,并从舰船图像中提取兴趣点,最后引入机器学习算法根据兴趣点实现舰船图像检索,采用多幅舰船图像进行了检索仿真测试。结果表明,与传统舰船图像检索算法相比,本文算法不仅获得民更高精度的舰船图像检索结果,而且明显缩短了舰船图像检索的平均时间,可以帮助用户快速检索到自己真正需要的舰船图像检索,实际应用价值更高。