船舶网络中的高精度入侵检测方法

分析当前船舶网络中危险数据,采用传统入侵检测方法存在检测精准度低的问题,在此基础上,提出船舶网络中的高精度入侵检测方法设计。在网络入侵检测之前,需先正确区分入侵行为,找到拟合函数,并描述网络入侵种类与特征之间映射关系。通过确定两者映射关系,对数据进行身份认证和加密处理,并由此构建分类超平面。采用拉格朗日函数分析对偶形式,确定权值,并构建网络入侵检测的分类支持向量机,获取入侵数据分组结果。借助Libpcap库函数,对不同数据包中的数据及规则展开分析,由此设计具体检测流程。由仿真实验结果可知,所研究方法检测精准度最高可达到99%,满足高精度入侵检测需求,为保证船舶网络安全提供设备支持。