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| 基于累积自学习机制的诱导信息条件下驾驶员路径选择 | |
| 作者单位： | ;1.重庆交通大学交通运输学院 |
| 摘 要： | 将驾驶员视为有限理性,并以驾驶员的行程时间感受作为决策收益,建立基于累积自学习机制的诱导信息条件下的驾驶员路径选择模型。通过仿真验证得出不同初始状态下的模型博弈平衡结果。仿真结果表明:诱导信息的发布并不是一直有效的,它与路网的车流总量以及初始流量的分配密切相关。 |
| 关 键 词： | 诱导信息 累积自学习机制 驾驶员路径选择 |
Driver's Route Choice with Help of Induced Information Based on Cumulative Self-Learning Mechanism |
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