| 基于信息融合的车辆险态运行模式评价研究 |
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| 引用本文： | 汪澎, 刘志强, 杨培培. 基于信息融合的车辆险态运行模式评价研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(5): 30-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.05.006 |
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| 作者姓名： | 汪澎 刘志强 杨培培 |
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| 作者单位： | 江苏大学汽车与交通工程学院 江苏镇江212013;江苏大学汽车与交通工程学院 江苏镇江212013;江苏大学汽车与交通工程学院 江苏镇江212013 |
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| 基金项目： | 教育部2011年博士点基金项目，江苏大学高级人才科研启动基金项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种车辆运行状态识别体系.鉴于车辆行驶环境的复杂性,多作业工况条件的影响以及车辆行驶行为表现特征的多元性,采用BP神经网络技术与Dempster-Shafer证据推理技术相结合的信息模式分类及融合判断的解决方案.为验证所提出的方案,建立车载摄像机视频实时检测系统,以车道偏离信息和跟驰车间距信息作为车辆行驶的表征参量,实现车辆险态行驶特征表现的检测和评价.研究结果表明,模式分类和多源信息融合决策技术的综合运用提高了车辆危险行驶姿态表征信息甄别的自适应性和智能化水平.
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| 关 键 词： | 车辆行驶状态 安全规则 BP神经网络 Dempster-Shafer规则 模式分类 信息融合 |
Evaluation of Vehicle Dangerous Traveling State Based on Information Fusion Method |
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| WANG Peng, LIU Zhiqiang, YANG Peipei. Evaluation of Vehicle Dangerous Traveling State Based on Information Fusion Method[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(5): 30-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.05.006 |
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| Authors: | WANG Peng LIU Zhiqiang YANG Peipei |
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| Affiliation: | WANG Peng LIU Zhiqiang YANG Peipei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vehicle traveling state safe rules BP neural network Dempster-Shafer Rule pattern classification information fusion |
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