基于适应性阈值和遗传算法的图像分割 |
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引用本文: | 王英健,周书仁,唐贤瑛. 基于适应性阈值和遗传算法的图像分割[J]. 长沙交通学院学报, 2003, 19(2): 69-72 |
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作者姓名: | 王英健 周书仁 唐贤瑛 |
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作者单位: | 长沙交通学院,计算机工程系,湖南,长沙,410076 |
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摘 要: | 图像分割是自动目标识别的关键和首要步骤,其目的是将目标和背景分离,为计算机视觉的后续处理提供依据。提出了一种基于适应性阈值和遗传算法进行图像分割的方法,对图像的不同区域分别作灰度值的评价标准,把图像分割问题定义为一个多区域的独立优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量达到最优的图像分割阈值。试验表明,使用该方法可使图像分割获得满意的效果。
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关 键 词: | 遗传算法 图像分割 适应性阈值 分割阈值 |
文章编号: | 1000-9779(2003)02-0069-04 |
修稿时间: | 2002-11-18 |
An Image Segmentation Method Using the Adaptability Threshold and Genetic Algorithms |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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