| 基于适应性阈值和遗传算法的图像分割 |
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| 引用本文： | 王英健,周书仁,唐贤瑛.基于适应性阈值和遗传算法的图像分割[J].长沙交通学院学报,2003,19(2):69-72. |
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| 作者姓名： | 王英健 周书仁 唐贤瑛 |
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| 作者单位： | 长沙交通学院,计算机工程系,湖南,长沙,410076 |
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| 摘 要： | 图像分割是自动目标识别的关键和首要步骤，其目的是将目标和背景分离，为计算机视觉的后续处理提供依据。提出了一种基于适应性阈值和遗传算法进行图像分割的方法，对图像的不同区域分别作灰度值的评价标准，把图像分割问题定义为一个多区域的独立优化问题，利用遗传算法的寻优高效性，搜索到能使分割质量达到最优的图像分割阈值。试验表明，使用该方法可使图像分割获得满意的效果。
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| 关 键 词： | 遗传算法 图像分割 适应性阈值 分割阈值 |
| 文章编号： | 1000-9779(2003)02-0069-04 |
| 修稿时间： | 2002年11月18日 |
An Image Segmentation Method Using the Adaptability Threshold and Genetic Algorithms |
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