| 基于RBF神经网络的永磁同步电机矢量控制系统 |
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| 引用本文： | 周炎,施伟锋,张威.基于RBF神经网络的永磁同步电机矢量控制系统[J].船电技术,2016,36(8):73-76. |
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| 作者姓名： | 周炎 施伟锋 张威 |
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| 作者单位： | 上海海事大学物流工程学院,上海,201306;上海海事大学物流工程学院,上海,201306;上海海事大学物流工程学院,上海,201306 |
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| 摘 要： | 永磁同步电机(PMSM)数学模型是非线性、强耦合、多变量的。传统的矢量控制采用双闭环控制,转速环和电流环都是采用的传统的PID控制器。针对PID控制方法的不足,提出一种基于径向基函数神经网络的在线辨识的单神经元PID模型参考自适应控制方法,利用神经网络对信息数据的自学习和自适应能力,提高系统对环境改变的稳定性,仿真实验表明,系统很好的实现了给定速度参考模型的自适应跟踪,结构简单,能适应环境变化,具有较强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 永磁同步电机 矢量控制 单神经元 径向基神经网络 |
Vector Control System of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on RBF Neural Network |
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| Zhou Yan,Shi Weifeng,Zhang Wei.Vector Control System of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on RBF Neural Network[J].Marine Electric & Electronic Technology,2016,36(8):73-76. |
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| Authors: | Zhou Yan Shi Weifeng Zhang Wei |
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