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基于非线性动力学的EEG信号分析方法研究
引用本文:付强,陈茂丛,白东.基于非线性动力学的EEG信号分析方法研究[J].辽宁省交通高等专科学校学报,2014(6).
作者姓名:付强  陈茂丛  白东
作者单位:1. 辽宁省交通高等专科学校,辽宁 沈阳 110122; 东北大学机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110004
2. 辽宁省交通高等专科学校,辽宁 沈阳,110122
摘    要:本文讨论了相关维数、Lyapunov指数和复杂度等非线性动力学的分析方法,并对不同生理和病理状态下的EEG信号进行分析。结果表明,利用非线性动力学方法确能将脑的不同状态分开,为临床医学中脑疾病的诊疗提供重要的依据和手段。

关 键 词:EEG  非线性动力学  相关维数  Lyapunov指数  复杂度

Study on Analysis Methods for EEG Signal Based on Nonlinear Dynamics
FU Qiang,CHEN Mao-cong,BAI Dong.Study on Analysis Methods for EEG Signal Based on Nonlinear Dynamics[J].Journal of Liaoning Provincial College of Communications,2014(6).
Authors:FU Qiang  CHEN Mao-cong  BAI Dong
Abstract:
Keywords:EEG  nonlinear dynamics  correlation dimension  Lyapunov exponent  complexity
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