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基于自编码模型的沥青路面表面横缝识别研究
作者姓名:
常智凯
叶文亚
杨群
作者单位:
1. 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;2. 宁波工程学院建筑与交通工程学院
摘 要:
以上海某高速路段为研究依托,采集相关的沥青路面表面图像,利用卷积神经网络提取图像特征后再通过基于长、短期记忆神经网络的自编码模型对路面图像是否含有表面横缝进行识别,并对模型识别效果进行评价。结果表明,该方法可以快速有效地提取图像特征,在样本不均衡的条件下对表面横缝依然有较好的识别能力。
关 键 词:
路面横缝
自编码模型
神经网络
横缝识别
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