基于小波分解的停车场泊位占有率预测研究

为提高停车占有率预测算法的精度，减少“巡泊”现象所造成的燃油损耗、尾气排放及交通拥堵，文中基于停车场有效占有率的短时变化特征，提出小波分解的停车场泊位占有率预测方法。通过对有效车位占有率数据进行小波分解重构，得到趋势平稳、易于预测的单支信号，分别利用一次指数平滑法和改进的马尔科夫法进行预测，并将各个单支信号的预测值合成，得到最终预测结果。结果表明，两者均具有较好的预测精度，能够满足停车诱导系统短时预测精度。