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基于RHC-GA的多跑道进离场航班多目标动态优化模型
引用本文:张启钱,胡明华,张洪海.基于RHC-GA的多跑道进离场航班多目标动态优化模型[J].交通运输工程学报,2015(2):70-78,99.
作者姓名:张启钱  胡明华  张洪海
作者单位:南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京,210016
基金项目:国家自然科学基金项目(61104159);“十二五”国家科技支撑计划项目
摘    要:以管制负荷与航班延误总成本最小为目标函数,以尾流间隔、跑道限制与最大位置约束为约束条件,结合中国民航最新运行标准,建立了基于滚动时域控制策略的多跑道进离场航班多目标动态优化模型。针对模型求解规模庞大的特点,结合滚动时域控制策略的动态特性,设计了求解模型的遗传算法,选取中国某大型繁忙机场高峰时段的48个航班数据进行实例验证。仿真结果表明:当重、中、轻3种机型的单位飞行成本分别为25、16、10元·s-1时,采用现有先到先服务的策略,总延误损失为36 098元,管制负荷为32架次;当采用5个滚动时域的控制策略时,总延误损失为28 900元,管制负荷为31架次;当采用4个滚动时域的控制策略时,总延误损失为27 375元,管制负荷为32架次;当采用3个滚动时域的控制策略时,总延误损失为27 194元,管制负荷为33架次。与现有的先到先服务策略相比,提出的模型能动态地优化多跑道进离场航班排序问题,有效减少延误损失,并均衡跑道资源利用状况。

关 键 词:航空运输  航班管理  航班计划  多跑道  滚动时域控制  遗传算法

Dynamic multi-objective optimization model of arrival and departure flights on multiple runways based on RHC-GA
ZHANG Qi-qian,HU Ming-hua,ZHANG Hong-hai.Dynamic multi-objective optimization model of arrival and departure flights on multiple runways based on RHC-GA[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering,2015(2):70-78,99.
Authors:ZHANG Qi-qian  HU Ming-hua  ZHANG Hong-hai
Institution:ZHANG Qi-qian;HU Ming-hua;ZHANG Hong-hai;School of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;
Abstract:
Keywords:air transportation  flight management  flight schedule  multiple runways  receding horizon control  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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