| 位置识别率影响下基于博弈的共享单车停车奖惩策略研究 |
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| 作者姓名： | 王瑜琼 贾顺平 张思佳 李军 |
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| 作者单位： | 北京交通大学 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044;北京交通大学 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044;北京交通大学 交通运输学院,北京100044;北京交通大学 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044;中国交通通信信息中心交通运输信息化标准研究所,北京100011 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金/ The Fundamental Research Funds for the Central Universities(2018YJS091);国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71621001-3,71390332). |
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| 摘 要： | 为解决共享单车停放问题,部分共享单车企业对用户停车行为进行奖惩,引导用户文明停车.本文研究了共享单车停车过程中,企业和用户的博弈过程.首先建立用户寻找规范停车点的时间成本函数,基于获得效用理论建立优惠券奖励效用函数,基于展望理论建立用户惩罚效用函数;其次,建立奖励和惩罚两种机制下的停车选择的混合策略博弈模型,得到均衡状态下位置识别率、奖惩额度、停车点平均间距等影响因素的函数关系.最后,对两种机制的用户效用进行灵敏度分析,对不同出行时间和出行目的的停车行为引导效果的差异性进行分析.研究结果表明：两种机制均存在博弈均衡解,但惩罚机制的条件更严格;当位置识别率低于临界值时,不能使用惩罚机制.企业可综合考虑投入与效益,选择合适的奖惩方案,在不同的市场运营时期采取不同的策略.
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| 关 键 词： | 城市交通 共享单车停车 奖惩策略 混合策略博弈 位置识别率 |
| 收稿时间： | 2018-07-10 |
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