| 基于贝叶斯原理的车次号追踪方法 |
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| 引用本文： | 袁志明,张琦,黄康,陈峰.基于贝叶斯原理的车次号追踪方法[J].交通运输系统工程与信息,2016,16(5):85-89. |
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| 作者姓名： | 袁志明 张琦 黄康 陈峰 |
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| 作者单位： | 1. 中国铁道科学研究院，北京100081；2. 中国铁道科学研究院通信信号研究所，北京100081 |
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| 基金项目： | 中国铁道科学研究院基金/China Academy of Railway Sciences Foundation Project(2015YJ054). |
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| 摘 要： | 在铁路行车调度指挥中，需要实时掌握列车在路网中的实际位置.本文对承载 列车位置信息的车次号追踪方法的实现和优化进行研究.在分析车次号追踪问题基础上 给出了问题的数学描述和依赖于信号状态及列车行车计划的车次号基本追踪模型，并在 此基础上，构建了基于贝叶斯原理的车次号追踪优化方法和模型.采用津秦高速铁路数据 对实现的车次号追踪模型进行仿真和分析，并对车次号追踪模型在各种约束下的实现结 果进行比较分析.结果表明，该优化的车次追踪算法能有效地降低车次号追踪的误判，具 有良好的容错性和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 铁路运输 车次号追踪 贝叶斯原理 列车 列车位置预测 |
A Bayesian Method for Train Number Tracking in Railway Network |
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| YUAN Zhi-ming,ZHANG Qi,HUANG Kang,CHEN Feng.A Bayesian Method for Train Number Tracking in Railway Network[J].Transportation Systems Engineering and Information,2016,16(5):85-89. |
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| Authors: | YUAN Zhi-ming ZHANG Qi HUANG Kang CHEN Feng |
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| Institution: | 1. China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China; 2. Signal & Communication Research Institute, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | railway transportation train number tracking Bayesian principle train train position prediction |
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