|
|||||
|
|
| 基于神经网络算法和附加质量法的短吊杆张力识别 | |
| 引用本文： | 谢旭,孙良凤,王渊,李季隆.基于神经网络算法和附加质量法的短吊杆张力识别[J].中国铁道科学,2010,31(4). |
| 作者姓名： | 谢旭 孙良凤 王渊 李季隆 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学,土木工程学系,浙江,杭州,310058;浙江大学,宁波理工学院,浙江,宁波,315100 2. 浙江大学,土木工程学系,浙江,杭州,310058 3. 杭州市市政公用建设开发公司,浙江,杭州,310009 |
| 摘 要： | 根据质量影响吊杆自振频率的特性,用附加质量法增加识别参数,实现对短吊杆张力的识别。随机生成吊杆的张力和弯曲刚度,并运用有限元方法计算出对应的附加质量前后吊杆的自振频率,构成神经网络的教师数据,训练神经网络,拟合吊杆的自振频率与弯曲刚度和张力之间的非线性关系,进而建立基于附加质量法和神经网络的短吊杆张力和弯曲刚度识别系统。以1组长度为2～10m的短吊杆和在建拱桥的2根试验短吊杆为例,通过数值模拟检验识别方法及系统的有效性,识别误差分别为0.5‰和6%左右,表明所提出的识别方法和系统可行和有效,且识别精度比弦振动理论计算方法有显著提高。 |
| 关 键 词： | 拱桥 吊杆 张力 弯曲刚度 附加质量法 振动法 神经网络 |
The Tension Identification of Short Hangers Based on Neural Network Algorithm and Additional Mass Method |
|
| XIE Xu,SUN Liangfeng,WANG Yuan,LI Jilong.The Tension Identification of Short Hangers Based on Neural Network Algorithm and Additional Mass Method[J].China Railway Science,2010,31(4). | |
| Authors: | XIE Xu SUN Liangfeng WANG Yuan LI Jilong |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |