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| 基于LS-SVM算法和性能可靠性的航空发动机在翼寿命预测方法 | |
| 引用本文： | 马小骏,任淑红,左洪福,振华.基于LS-SVM算法和性能可靠性的航空发动机在翼寿命预测方法[J].交通运输工程学报,2015(3):92-100. |
| 作者姓名： | 马小骏 任淑红 左洪福 振华 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京,210016 2. 郑州航空工业管理学院 航空工程系,河南 郑州,450015 3. 郑州航空工业管理学院 机电工程学院,河南 郑州,450015 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51105344)；航空科学基金项目(2012ZB55003)；河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2014GGJS-104)；河南省高等学校重点科研项目 |
| 摘 要： | 以航空发动机的实际性能监测数据为基础,建立了时变性能退化模型,并进行了性能趋势预测。根据监测数据中大量与在翼寿命紧密相关的信息,分析了性能退化过程与失效分布函数之间的关系,得到了给定可靠度下的航空发动机在翼寿命。以航空发动机的实际在翼寿命为基础,利用K-S拟合检验方法对在翼寿命分布模型进行检验,采用最小二乘支持向量机确定了模型参数。结合性能退化趋势,计算了修正后的航空发动机在翼寿命,并以6台PW4000航空发动机为案例进行实例验证。分析结果表明:当正则化参数分别为25、37、28、40、27与35时,6台PW4000航空发动机的实际在翼寿命依次为6 921、7 160、7 820、8 490、8 498、6 921循环,对应的在翼寿命预测值依次为6 534、6 726、7 378、7 940、9 103、6 534循环,最大相对误差为0.071 190,最小相对误差为0.055 917,平均相对误差为0.060 824,可见,提出的方法可以很好地满足工程实际需要。 |
| 关 键 词： | 航空发动机 在翼寿命 性能可靠性 时间序列 Weibull 分布 最小二乘支持向量机 |
Prediction method of aero-engine life on wing based on LS-SVM algorithm and performance reliability |
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| MA Xiao-jun , REN Shu-hong , ZUO Hong-fu , WEN Zhen-hua.Prediction method of aero-engine life on wing based on LS-SVM algorithm and performance reliability[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering,2015(3):92-100. | |
| Authors: | MA Xiao-jun REN Shu-hong ZUO Hong-fu WEN Zhen-hua |
| Abstract: | |
| Keywords: | aero-engine life on wing performance reliability times series Weibull distribution LS-SVM |
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