小波神经网络在交通标志识别中的运用研究 |
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引用本文: | 孙睿.小波神经网络在交通标志识别中的运用研究[J].交通世界(建养机械),2010(5):139-140. |
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作者姓名: | 孙睿 |
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作者单位: | 秦皇岛市公路工程建设管理处 |
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摘 要: | 小波神经网络
小波自80年代提出以来,理论和应用都得到了巨大的发展.小波分析的出现被认为是傅立叶分析的突破性进展。目前,神经网络的理论研究日趋深入,其重要发展方向之一,就是注重与小波、混沌、模糊集等非线性科学理论相结合。小波变换具有时频局部特性和变焦特性,而神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性和推广能力.如何把两者的优势结合起来.一直是人们关注的问题。
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关 键 词: | 小波神经网络 交通标志识别 非线性科学理论 傅立叶分析 小波分析 小波变换 推广能力 突破性 |
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