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| 噪音环境下语音识别理解系统的研究 | |
| 引用本文： | 江铭虎,袁保宗.噪音环境下语音识别理解系统的研究[J].铁道学报,1997,19(6):73-77. |
| 作者姓名： | 江铭虎 袁保宗 |
| 摘 要： | 根据人对语言的认知过程提出了含噪语音识别理解的模型，语音识别采用两级模块扩展联想记忆神经网络，第一级扩展联想网络将待识别语音类分组，第二级分支扩展联想网络实现各自组内的区分，两级模块扩展联想网络的学习速度比传统ＢＰ网络快９倍，它对噪音语音信号具有很高的自适应性、鲁棒性、容错性和联想记忆能力。语音理解提取语音识别的候选词，采用统计推理和句法规则相结合的多层分析查错的结构，由统计推断库预测下一词，句法 |
| 关 键 词： | 神经网络 噪音 语音理解 无音识别 |
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