基于遗传粗糙集的渔船安全评估及规则挖掘

为对渔船安全技术状况进行客观评估，提出了基于粗糙集的渔船安全技术状况评估方法。通过遗传算法对粗糙集属性约简进行改进，利用属性依赖度计算属性核，同时在种群初始化时引入属性核计算个体适应度，动态调整适应度函数以获得最小属性约简。算法根据属性重要度确定指标权重并获得综合评估结果，按照生成的规则知识库进行了规则挖掘。试验表明：该方法可以有效地降低评估运算量，同时规则知识库的建立为渔船安全技术状况评估提供了基础依据。