基于SHELL模型的智能船舶海上测试风险识别 |
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引用本文: | 齐维种,田延飞,温小飞,淦学甄.基于SHELL模型的智能船舶海上测试风险识别[J].水运管理,2022(7):20-22+33. |
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作者姓名: | 齐维种 田延飞 温小飞 淦学甄 |
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作者单位: | 1. 浙江海洋大学船舶与海运学院;2. 内河航运技术湖北省重点实验室 |
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基金项目: | 浙江省教育厅一般科研项目(Y202147772);;内河航运技术湖北省重点实验室开放基金项目(NHHY2019002); |
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摘 要: | 为更好地保障智能船舶海上测试活动安全,应用SHELL模型,对第三类智能船舶海上测试活动风险因素进行识别。基于该模型,共识别出20个“软件―人”界面风险因素、17个“硬件―人”界面风险因素、13个“环境―人”界面风险因素和20个“人―人”界面风险因素等,可为针对性地采取安全保障措施及后续进行智能船舶海上测试活动综合风险评估等提供支持。
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关 键 词: | 智能船舶 海上测试 风险识别 SHELL模型 |
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