基于数字图像技术的沥青混凝土构造深度检测研究

分析了数字图像采集过程中可能受到的影响,提出了沥青混凝土路面数字图像的采集方法。利用数字图像技术对沥青混凝土路面的构造深度进行了分析,建立了数字图像矩阵信息与路面构造深度的关系模型,提出了利用广义回归神经网络减少环境误差的方法。实验证明数字图像技术不仅能降低沥青混凝土路面构造深度的检测成本,也能提高其检测速度,具有较好的应用价值。