基于线性回归的产品测试时长预测

讨论了机器学习方法在制造活动中的应用。以预测产品所需的测试时长为例,使用线性回归方法,基于已有的历史数据训练得到一个预测模型。对所使用的方法进行了详细的介绍,给出了样例数据和关键代码,并使用实验的方法进行了分析,最后使用R2系数对模型效果进行了评估。使用此方法可以提高制造活动中的各种预估分析的效率。