基于退火策略的混沌神经网络在解KTSP问题中的应用 |
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引用本文: | 翁妙凤,李文瑜.基于退火策略的混沌神经网络在解KTSP问题中的应用[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2003,17(4):42-46. |
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作者姓名: | 翁妙凤 李文瑜 |
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作者单位: | 翁妙凤(华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003);李文瑜(华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003) |
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摘 要: | 研究优化求解多路TSP问题(KTSP).首先求出将KTSP转化成TSP的换位矩阵,然后用基于退火策略的混沌神经网络(ACNN)模型求解KTSP.仿真结果表明算法是有效的.
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关 键 词: | 退火策略 混沌神经网络 KTSP |
文章编号: | 1006-1088(2003)04-0042-05 |
修稿时间: | 2002年11月18 |
Applying Chaotic Neural Network Based on Annealing Strategy to KTSP Problem |
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Abstract: | |
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Keywords: | KTSP |
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