| 基于自适应谐振理论的Web文档聚类集成方法 |
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| 引用本文： | 杨燕,靳蕃,Kamel Mohamed.基于自适应谐振理论的Web文档聚类集成方法[J].西南交通大学学报,2009,44(1). |
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| 作者姓名： | 杨燕 靳蕃 Kamel Mohamed |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学信息科学与技术学院,四川,成都,610031
2. Dep.of Electrical and Computer Eng.,Univesity of Waterloo,Waterloo,Ontario,Canada N2L 3G1 |
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| 基金项目： | 四川省重大应用基础研究项目 |
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| 摘 要： | 提出了基于自适应谐振理论的Web文档聚类集成方法．该方法先用蚁群算法对Web文档进行聚类，再用ART神经网络对聚类结果集成．实验结果表明，集成后的聚类综合质量高于集成前的聚类综合质量．
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| 关 键 词： | 自适应谐振理论 聚类集成 蚁群聚类算法 Web文档 |
Web Document Ensemble Clustering Based on Adaptive Resonance Theory |
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| YANG Yan,JIN Fan,Kamel Mohamed.Web Document Ensemble Clustering Based on Adaptive Resonance Theory[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2009,44(1). |
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| Authors: | YANG Yan JIN Fan Kamel Mohamed |
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