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| 引用本文： | 刘浩,张可,汉克·范少伦.�г�ʱ���������ݴ������о�[J].交通运输系统工程与信息,2009,9(4):66-71. |
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| 作者姓名： | 刘浩 张可 汉克·范少伦 |
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| 作者单位： | 1. ???????·????о?? ????????????????????о?????????? 100088?? ;
2. ???????????????????????????2600 GA |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 车牌照匹配技术的广泛应用为行程时间样本数据的精确获取提供了一种可行的方式。但是，由于各种客观原因，采集到的原始数据夹杂着大量的噪声数据，只有剔除了这些噪声数据，行程时间样本数据才能更好地应用于行程时间分析与服务。本文对产生噪声数据的原因进行了详细的分析，回顾了现有的噪声剔除方法，并分析其可能存在的问题；基于交通信息提取计算模型，提出了一种噪声剔除的新方法。以荷兰代尔夫特的一条城市道路为研究对象，基于实际数据对新方法和现有方法进行了对比分析。结果表明，新方法能够更好地剔除噪声数据。
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| 关 键 词： | ????????????? ???????? ?г???? ??????? |
| 收稿时间： | 2009-1-17 |
| 修稿时间： | 2009-4-23 |
Filtering of Travel Time Outliers |
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| LIU Hao,ZHANG Ke,VAN ZUYLEN Henk.Filtering of Travel Time Outliers[J].Transportation Systems Engineering and Information,2009,9(4):66-71. |
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| Authors: | LIU Hao ZHANG Ke VAN ZUYLEN Henk |
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| Institution: | 1. National ITS Center, Research Institute of Highway Ministry of Transport, Beijing 100088, China; 2. Delft University of Technology, Delft, 2600GA, The Netherlands |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | transport information granular computing license plate matching travel time outlier detection |
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