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一种视频交通流检测场景中的自适应道路结构提取算法
作者姓名:罗东华  余志  李熙莹
作者单位:中山大学工学院智能交通研究中心
基金项目:“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAG01A04)。
摘    要:为了保证视频交通流检测系统在检测场景变动时检测结果的正确性和有效性,文章提出了一种视频交通流检测场景中的自适应道路结构提取算法,以便适时调整检测区域的位置和大小。算法选用直线拟合车道线,并以车道线组合构造道路结构模型。在场景变化时,算法通过霍夫变换检测变化后的车道线,然后利用匹配误差和消失点约束对检测结果进行校验和修正,最终提取出正确的道路结构信息。实验结果表明,该算法在白天正常天气下提取正确率达99.1%,是一种有效可行的道路结构提取算法。

关 键 词:视频交通流检测  道路结构提取  车道线检测  霍夫变换  消失点
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