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基于人工神经网络的沥青混合料体积性质预测
引用本文:陈群,李宇峙,刘朝晖,黄云涌. 基于人工神经网络的沥青混合料体积性质预测[J]. 长沙交通学院学报, 2002, 18(4): 48-51
作者姓名:陈群  李宇峙  刘朝晖  黄云涌
作者单位:长沙交通学院,道路与交通工程系,湖南,长沙,410076
摘    要:在变级配多组试验数据的基础上,建立了人工神经网络预测模型。以各筛孔通过率作为输入,矿料间隙率和粗骨架间隙率作为输出,得到的神经网络预测模型,对于某种具体的材料,能够预测其它各种不同的级配在相同的沥青用量下所具的体积性质。

关 键 词:人工神经网络 沥青混合料 体积性质 预测 级配 矿料间隙率 粗骨架间隙率 BP网络 模型
文章编号:1000-9779(2002)04-0048-04
修稿时间:2002-06-24

The Bulk Property Prediction of Bituminous Mixtures Using Neural Networks
Abstract:
Keywords:
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