基于人工神经网络的沥青混合料体积性质预测 |
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引用本文: | 陈群,李宇峙,刘朝晖,黄云涌. 基于人工神经网络的沥青混合料体积性质预测[J]. 长沙交通学院学报, 2002, 18(4): 48-51 |
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作者姓名: | 陈群 李宇峙 刘朝晖 黄云涌 |
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作者单位: | 长沙交通学院,道路与交通工程系,湖南,长沙,410076 |
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摘 要: | 在变级配多组试验数据的基础上,建立了人工神经网络预测模型。以各筛孔通过率作为输入,矿料间隙率和粗骨架间隙率作为输出,得到的神经网络预测模型,对于某种具体的材料,能够预测其它各种不同的级配在相同的沥青用量下所具的体积性质。
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关 键 词: | 人工神经网络 沥青混合料 体积性质 预测 级配 矿料间隙率 粗骨架间隙率 BP网络 模型 |
文章编号: | 1000-9779(2002)04-0048-04 |
修稿时间: | 2002-06-24 |
The Bulk Property Prediction of Bituminous Mixtures Using Neural Networks |
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