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基于遗传算法的机车二系支承载荷调整优化方法
引用本文:潘迪夫,黎航,韩锟.基于遗传算法的机车二系支承载荷调整优化方法[J].中国铁道科学,2005,26(3):83-87.
作者姓名:潘迪夫  黎航  韩锟
作者单位:中南大学,交通运输工程学院,湖南,长沙,410075
摘    要:为了改善机车轮轴重量分配的均匀性,从分析机车二系支承结构出发,建立二系载荷分布弹簧高度调整模型,提出应用遗传算法实现机车二系支承点加垫高度值的快速优化计算。针对机车二系支承载荷分布多维参数优化问题的特点,给出基于实数编码的改进遗传算法模型。对国产SS9,SS3b型机车实际应用,可使二系支承载荷分布最大误差进一步减小8%~15%,平均计算过程时间减少约20%。结果表明这种方法克服了基于误差梯度信息迭代搜索求解支承点加垫最佳值算法的不足,在获得一致的全局优化(近似)解,以及在减小运算时间、提高调簧算法的可靠性和实时性等方面具有明显的效果。

关 键 词:机车轴重  机车二系载荷  遗传算法  调整模型  优化方法
文章编号:1001-4632(2005)03-0083-05
修稿时间:2004年11月18

Optimization Model of Locomotive Secondary Spring Load Adjustment Based on Genetic Algorithm
PAN Di-fu,LI Hang,HAN Kun.Optimization Model of Locomotive Secondary Spring Load Adjustment Based on Genetic Algorithm[J].China Railway Science,2005,26(3):83-87.
Authors:PAN Di-fu  LI Hang  HAN Kun
Abstract:
Keywords:Axle load of locomotive  Locomotive secondary spring load  Genetic algorithm  Adjustment model  (Optimization) method
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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